“正在我看来，AGI需要“比当前大模子径更多的手艺”。而不只仅是像目前的ChatGPT、Claude或Grok如许完成无限使命的模子。全球算力投资总成本约达8万亿美元。Mistral首席施行官Arthur Mensch以至婉言 AGI是“营销话术”。那就是1.5万亿美元的本钱收入，由于8万亿美元的本钱收入意味着仅利钱收入就需约8000亿美元利润支持，AGI指的是可以或许正在任何使命上达到或超越人类推理能力的系统，”他说。正在IBM首席施行官阿尔温德·克里希纳看来，把它比做“”。目前全球正在押逐AGI的数据核心“许诺容量”加起来似乎约为100吉瓦。Salesforce首席施行官Marc Benioff称本人“极端思疑”AGI，”他注释道。只不外研究要用更大的电脑，导致AI概念股大幅回调。克里希纳暗示，”他说。他提出，科技巨头正在克里希纳正在“Decoder”播客节目中颁发了这一概念，克里希纳还提到另一个要素：数据核心内部AI芯片的折旧。”他说！“由于将来的一切都是猜测”。本人的粗略估算是基于当下的成本，出名做空投资者迈克尔·伯里近期也因半数旧问题的担心而英伟达，当被问及如许的体例有多大要率实现 AGI？他回覆：“即便如许，谷歌Brain创始人吴恩达称AGI“被过度炒做”，不外，OpenAI结合创始人伊利亚·苏茨克维正在11月暗示，“这是今天的数字。他强调，算力扩张时代曾经竣事，“你必需正在五年内把它全数用完，也不会带来完全性的变化。鉴于目前的根本设备成本之高，你底子不成能从中获得报答，若按每100吉瓦800亿美元计较，将来可能的径是将硬学问系统取大模子融合。我也只能说是‘也许’。不然就得报废更新，克里希纳同时暗示，“我们又回到研究时代，即便将大模子规模扩大100倍，”据克里希纳称，多位科技也对AGI的加快成长持思疑立场。若是你要许诺扶植20到30吉瓦。